神經(jīng)外科

中風(fēng)是老百姓口中腦卒中的統(tǒng)稱，腦卒中指的是因血供異常所引起的腦損傷，通常分為缺血性和出血性兩大類，缺血性腦卒中即腦梗死，占70%以上。腦卒中是我國目前成年人群致死、致殘的首位病因。一旦發(fā)生腦卒中，腦組織將產(chǎn)生不可逆的損傷，嚴重影響患者健康和生命安全，也給社會和家庭造成沉重的負擔(dān)。具有高發(fā)病率，高致殘率，高死亡率，高復(fù)發(fā)率和高經(jīng)濟負擔(dān)，可謂“一人中風(fēng)，全家發(fā)瘋”。既然腦卒中如此可怕，會有很多讀者存在疑問：我們該怎么辦呢？如何預(yù)防腦卒中呢?腦卒中的危險因素有哪些？（1）高血壓、糖尿病、高血脂、房顫、心臟瓣膜病、飲食習(xí)慣、肥胖、吸煙飲酒、體力活動不足、熬夜等，（2）有腦卒中相關(guān)的家族史。因此保持良好的生活習(xí)慣、積極控制危險因素尤為重要。腦卒中的預(yù)防有哪些？對于腦卒中而言，預(yù)防的意義是遠遠大于治療的，減少腦卒中發(fā)病以及復(fù)發(fā)的關(guān)鍵就是做好預(yù)防工作。腦卒中的預(yù)防通常分為2個級別。一級預(yù)防是指腦卒中發(fā)生前對危險因素積極控制，包括生活習(xí)慣調(diào)整和藥物調(diào)整，針對的是尚未發(fā)病的人群。其中：生活習(xí)慣調(diào)整包括：合理飲食、戒煙限酒、改善生活作息、增強體育鍛煉等。藥物控制包括通過藥物對基礎(chǔ)疾病進行干預(yù)，如對高血壓、糖尿病、高血脂以及房顫等的藥物干預(yù)。二級預(yù)防是針對已有腦卒中癥狀或已發(fā)生腦卒中的患者，避免再次發(fā)病，主要包括抗血小板藥物的治療降低血栓風(fēng)險，以及對血管狹窄、動脈瘤、煙霧病等進行手術(shù)干預(yù)，從而預(yù)防腦卒中的再發(fā)。部分圖片源于網(wǎng)絡(luò)，僅供醫(yī)學(xué)科普。

周圍的人如果出現(xiàn)頭痛伴嘔吐、不能講話、一側(cè)肢體偏癱這些癥狀，我們首先想到這個人是不是腦中風(fēng)了。我們通常說的腦中風(fēng)分為兩種：腦出血和腦梗塞。腦出血是腦血管破裂后，血管內(nèi)的血溢出到血管外，所以也有人稱之為腦溢血，多為高血壓引起，往往造成不可逆的損傷；腦梗塞是腦血管被血栓堵塞后腦組織缺血缺氧所致，如救治及時、措施得當(dāng)，有可能預(yù)后良好。?????????如果有人出現(xiàn)上述偏癱等癥狀，如何辨別是發(fā)生了腦出血還是腦梗塞了呢？在進行CT等檢查前，并不是容易判斷的。有高血壓病史、起病急、頭痛嘔吐明顯的，腦出血的可能性較大；血壓不高、有房顫或心臟瓣膜置換病史者，腦梗死的可能性較大。但上述判斷并不完全準確，一旦出現(xiàn)癥狀，需緊急聯(lián)系120就醫(yī)。一般情況下普通CT就可以確診腦出血，確診后根據(jù)出血的部位及出血量進行保守或手術(shù)治療；但腦梗塞最初通過普通CT往往是檢查不出來的，這時常需要結(jié)合患者癥狀、排除腦出血，進一步的MRI、腦血管CT（CTA）、腦血管造影（DSA）來明確診斷。明確為腦梗塞后，需盡早采取靜脈溶栓、動脈溶栓、機械取栓等治療方法，部分患者發(fā)現(xiàn)及時、來院及時、救治措施得當(dāng)，可以得到改善。

經(jīng)過上一期的介紹，相信大家對未破裂的顱內(nèi)動脈瘤是否需要治療有了初步了解。接下來我將帶大家了解人工智能技術(shù)在顱內(nèi)動脈瘤中的應(yīng)用。近年來，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用?；谌斯ぶ悄艿尼t(yī)療機器人，醫(yī)生可以在手術(shù)中控制機械臂，實現(xiàn)比人手更精細的操作；通過構(gòu)建大規(guī)模知識圖譜或通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練智能診斷系統(tǒng)，支持醫(yī)生的臨床決策。在顱內(nèi)動脈瘤方面，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于三個方面：臨床決策支持、全流程輔助診療、健康管理。一、臨床決策—破裂風(fēng)險的綜合評估在往期科普中我們了解到，顱內(nèi)動脈瘤破裂與否是其危及生命的主要原因。因此，對其破裂風(fēng)險的評估有助于輔助臨床決策。隨著技術(shù)的革新，通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，對大量的動脈瘤圖像進行處理，使算法具備檢測圖像上動脈瘤病變的能力（主要集中在MRA和CTA模式的圖像上）。值得注意的是，越來越多的研究表明，動脈瘤的大小不是動脈瘤破裂風(fēng)險的唯一指標(biāo)。血壓、動脈瘤的位置以及動脈瘤承載動脈的直徑也與動脈瘤破裂的風(fēng)險密切相關(guān)。二、輔助診療--個體化診療方案的制訂換句話說，對動脈瘤患者的大量特征的學(xué)習(xí)衍生出一套算法，該算法有能力預(yù)測動脈瘤的生長、破裂、某些并發(fā)癥的出現(xiàn)和預(yù)后。簡單的固定評分模型不能將個體化差異納入預(yù)測模型，而人工智能預(yù)測模型通過機器學(xué)習(xí)，結(jié)合個體的基本信息和疾病特征，建立個體化評估體系，通過不斷完善和擴展個體化數(shù)據(jù)，提高個體評估和預(yù)測的準確性。但是，現(xiàn)有的預(yù)測動脈瘤破裂風(fēng)險的模型存在一定的缺陷，因此，人工智能作為的是輔助手段而不是代替臨床醫(yī)生的角色。三、輔助診療--手術(shù)規(guī)劃通過學(xué)習(xí)大量有經(jīng)驗的醫(yī)生的臨床決策和技術(shù)細節(jié)，該算法有能力做出臨床診療規(guī)劃或手術(shù)規(guī)劃。在對動脈瘤及其載體動脈進行形態(tài)分析的基礎(chǔ)上，該算法根據(jù)患者的臨床資料對動脈瘤破裂的四個風(fēng)險維度進行評估，并根據(jù)動脈瘤破裂風(fēng)險評估的結(jié)果為每個患者的未破裂動脈瘤制定相應(yīng)的治療策略。四、健康管理--隨訪評估對于未破裂的顱內(nèi)動脈瘤患者，如果被評估為破裂風(fēng)險較低，動態(tài)隨訪的結(jié)果是其下一步管理策略的重要依據(jù)。目前，對同一動脈瘤病例的動態(tài)隨訪比較，一方面依靠醫(yī)生的肉眼觀察，另一方面依靠人工測量多時段的數(shù)據(jù)，然后比較其參數(shù)的變化。然而，由此作出的判斷存在較大誤差。人工智能輔助可以大大提高醫(yī)生判斷的準確性，使未破裂顱內(nèi)動脈瘤的后續(xù)管理更簡單、更規(guī)范、更準確。目前，人工智能在顱內(nèi)動脈瘤診治領(lǐng)域的研究和臨床應(yīng)用初露端倪，但由于數(shù)據(jù)的多樣性、診治場景的復(fù)雜性等因素，在高質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)集、臨床價值驗證等方面仍存在一定挑戰(zhàn)。盡管如此，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相信在算法訓(xùn)練的效率和算法的準確性上會有質(zhì)的突破。參考文獻：[1]李曉理,張博,王康,等.人工智能的發(fā)展及應(yīng)用[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2020,46(6):8.[2]耿介文,張鴻祺.人工智能技術(shù)在顱內(nèi)動脈瘤診療應(yīng)用中的研究進展[J].中國腦血管病雜志,2021,18(7):5.[3]徐維維,彭滬,楊佳芳,等.人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展前景分析[J].中國醫(yī)療管理科學(xué),2019,9(5):5.圖片部分來源于網(wǎng)絡(luò)，僅供醫(yī)學(xué)科普參考。